特征向量

特征向量是对与某个对象或事件相关的一组特征或特性的数值化表示。在机器学习领域，特征向量用于以一种算法能够轻松处理的格式来表示数据样本。

特征向量中的每个元素都对应着数据样本的一个属性或特征。例如，在图像识别中，特征向量可能包含图像不同位置的像素值，此外还涵盖图像的颜色、形状等信息。在语音识别中，特征向量可能会包含不同音频频率随时间变化的频谱特征。