在计算机视觉领域,标签是指分配给图像或视频中的对象或感兴趣区域的文本或数字注释。标签在有监督机器学习应用中至关重要,用于训练算法识别和分类视觉数据中的对象。它们可用于识别对象、界定对象边界,以及描述诸如颜色、形状或纹理等属性。标签通常由人工标注员手动标注,或者通过计算机视觉算法自动生成。标签的质量和准确性会对计算机视觉系统的性能产生显著影响。
目前主流的数据标注平台包括 Roboflow,Labelbox,Label Studio,Makesense,T-Rex Label 等。
在计算机视觉领域,标签是指分配给图像或视频中的对象或感兴趣区域的文本或数字注释。标签在有监督机器学习应用中至关重要,用于训练算法识别和分类视觉数据中的对象。它们可用于识别对象、界定对象边界,以及描述诸如颜色、形状或纹理等属性。标签通常由人工标注员手动标注,或者通过计算机视觉算法自动生成。标签的质量和准确性会对计算机视觉系统的性能产生显著影响。
目前主流的数据标注平台包括 Roboflow,Labelbox,Label Studio,Makesense,T-Rex Label 等。